Исследование PwC: BIM в России 2020

PwC в России представила результаты исследования «PropTech в России: Обзор практики применения BIM-технологий и инновационных решений в области проектирования».

Справочно: PwC (PricewaterhouseCoopers) входит в так называемую большую четверку крупнейших консалтинговых и аудиторских компаний. Компания образована в 1849 году. Первое российское подразделение было открыто в 1913 году. Штаб-квартира сети находится в Лондоне.

В рамках исследования эксперты PwC проанализировали текущий уровень использования BIM-технологий и инновационных решений в области проектирования в России и в мире.

Исследование показывает насколько распространено сегодня применение технологии информационного моделирования в России и мире. Отчёт включает в себя практические примеры реализации технологии, и основные показатели эффективности, достигнутые компаниями. 

Кратко мы можем отметить основные выводы исследования:

• Появившиеся еще в 80-х годах прошлого века BIM-технологии и сегодня остаются одной из наиболее обсуждаемых тем в строительной отрасли. BIM привлекает внимание инвесторов и девелоперов и как инструмент, позволяющий сократить временные и финансовые затраты за счет автоматизации рутинных операций, и как инструмент наблюдения за процессами проектирования и строительства объекта в режиме реального времени, что помогает быстро реагировать и вносить в проект необходимые изменения и улучшать качество.

• Процесс диджиталиции необратим, внедрение BIM становится не дополнительным конкурентным преимуществом, а базой для работы. Внедрение рекомендуют начинать постепенно: с использования на более низких уровнях и под конкретные задачи, после чего осуществлять переход к созданию полноценных цифровых двойников объектов.

Важно, что в исследовании отмечен экономический эффект от внедрения технологии информационного моделирования, в том числе от моделирования ресурсно-технологических процессов строительства, а также управления проектами на основе этих принципов. Сегодня технология позволяет включить в информационную модель объекта не только стоимость материалов и оборудования, но также стоимость и структуру строительных процессов.

«Для доставки данных от производителей ресурсов к пользователю модели может использоваться нейросеть, которая требуется для анализа информации о наименовании продукта и его характеристиках. Сеть «отличает» стол от насоса так же, как сегодня нейросети «отличают» на фото кошек от собак. После того, как продукт или материал определен, алгоритм предложит пользователю аналоги на выбор или в автоматическом режиме выберет наиболее похожий. Стоимость, как правило, определяется по двум типам цен: розничным и индивидуальным. В первом случае – на основании средней розничной цены в регионе по имеющимся в базе продуктам. Во втором случае – на основании запроса предложений от поставщиков, подключённых к платформе. Стоимость трудовых ресурсов, а также машин и механизмов определяется простыми математическими алгоритмами на основании взаимосвязанных цифровых каталогов, содержащих в себе технологические карты с пооперационным учетом ресурсов для монтажа продукта цифрового каталога. В результате, на основании исходных данных из таблиц Excel, XML-сметы или BIM-модели платформа по доставке данных формирует общие прямые капитальные затраты на объект строительства в заданном регионе за считанные минуты», прокомментировал в одном из разделов исследования Усов Илья, руководитель проекта BIMLIB.

С полной версией отчета можно ознакомиться по ссылке.