Делимся видео нашего выступления на Autodesk University Russia 2019
2 и 3 октября в Московской Школе Управления Сколково проходила ежегодная конференция Autodesk University Russia. Во время выступления Ильи Усова, CEO BIMLIB, в рамках секции «BIM – работа с информацией» на проектах ведущих девелоперов были продемонстрированы возможности инновационного инструмента BIMLIB, позволяющего решать основные задачи вариантного проектирования и стоимостного инжиниринга.
Сегодня многие эксперты сходятся во мнении, что строительные компании в своей работе с BIM-технологиями сталкиваются с рядом проблем, не позволяющих им осуществить качественный переход на информационное моделирование. Для снижения трудозатрат создаются библиотеки элементов. Но даже использование готовых библиотек не всегда является универсальным способом решения многих задач (включая сложные технические и инженерные расчеты и формирование сметы), с которыми ежедневно в своей работе имеют дело строительные компании.
Одна из проблем стоимостного инжиниринга касается классификации данных. «На сегодняшний день существует много действующих классификаторов, но ни один из них не позволяет работать эффективно, поскольку классификатор — это модель данных, основанная на семантическом ядре. Мы знаем много работ, посвященных поиску решений по оптимизации и пересечению между собой различных классификаторов. Но любой классификатор разработан под конкретный проект и нацелен на одно – на эффективное управление проектом. Для того, чтобы связать классификаторы в единое информационное пространство, нужны интеграционные механизмы, появление которых возможно только на основе онтологии. Благодаря нейросетевым технологиям появляется возможность управления сложными объектами на основе сбора и обработки информации без участия классификатора. Мы умеем пересекать модели данных на основе онтологии», – рассказал в своем выступлении Илья Усов, CEO BIMLIB.
Во время презентации была продемонстрирована онтологическая кластерная карта, а также показан принцип работы нейронной сети, решающей две основные задачи – классификацию и кластеризацию.
Нейронная сеть BIMLIB сегодня может составлять цифровую спецификацию на материалы, предлагая варианты продукции на конкретном складе от конкретного поставщика. Платформа не зависит от программной архитектуры: она способна распознавать необходимый тип продукции внутри любой САПР-системы или простой таблицы. На февраль месяц запланирован релиз версии BIMLIB, способной составлять технологические карты, на основе которых можно будет собирать полноценную ведомость ресурсов на прямые затраты, в самых удобных интерфейсах оценивать объект и принимать проектное решение. И инженер производственно-технического отдела, и заказчик, и инвестор сможет управлять стоимостью проекта на самой ранней стадии.
«На основе нейросетевых технологий мы даем вам возможность повернуть информационное моделирование лицом к инженеру: выставить инженерные требования, требования о стоимости на первый план. Онтология – это то, о чем мы должны говорить с вами сегодня. Описание продукта с точки зрения его параметризации, а не с точки зрения индентификаторов продуктов, потому что не существует одного единого каталога на все. Это невозможно. Невозможно создать один каталог или один агрегатор. Невозможно мониторить стоимость материала, которого нет, или не поставляется, или стоит для разных клиентов разные деньги. Поэтому для нас важно дать вам сервис по доставке данных. Мы создадим для вас веерные рассылки, быстро доставим стоимость, а инженер уже примет решение на основе безопасности, стоимости и конкретного технического задания» – резюмировал свой доклад Илья Усов.
Презентация BIMLIB вызвала у аудитории неподдельный интерес. Посетители конференции отметили удобный интерфейс, технологичность и перспективность нового продукта. После выступления спикеру были заданы актуальные вопросы, касающиеся практического применения нейросетевых технологий в работе строительных компаний.
Все, кто не видел презентацию BIMLIB на ежегодной конференции Autodesk University Russia, могут посмотреть видео выступления Ильи Усова: